（来源：上观新闻）
”赛博👩👩👦😇奇说👩🏫🛸。Deep💆♂️🤾♀️Seek不是没📄🤕有工具调👎用和a🍀👨🦲gen🙆♂️👥t能力，但🈺它还没有在开发者🤷♀️心智里形成类似👩🦲☹Claude🛠😼、GPT、🇧🇹🚖Kimi、🚍🛹在线 不卡?麻豆MiniM💿👩🦱ax、腾讯、阿里0️⃣那样明确🇺🇿🇰🇿的生产力入口🗼。
那么，AI 时🍻代里还有哪👨🔧🍗些是稀缺的？ •🇵🇪判断力：什么🇬🇬值得做🚟？什么是好🗾🔊的代码？什🤭么是真正的用户⛓需求？ •系统😾🏳理解：代🧽码之间的耦合关🌍👕系、架构演进的🚮👔方向、技术债🐃🌉务的分布🚈 •风险🐤直觉：哪里🃏📟可能出🅱问题？哪里👨❤️👨需要人工介🇪🇸入？ 🖲新的角色边界或许🥍应该沿🇰🇪🇫🇯着这些稀🎗📏缺性重新划👠🦷分💟🥤。
很多人一😋🏣看到Sp🈲aceX的🌩🚁旧将创业，🀄第一反🖤应都一样： 🌯🦵又一家火箭🇦🇴公司要冒出来🕞🕓了📄。但随着AI技术🕹突飞猛进🏍🐨，AI开始“卷”🍏人类了🧶。低成本训练证明↘了团队能力，但🧠下一代基础模🧸🍄型仍然要面对很朴📘🇦🇮素的产👁🌓业规律🇲🇬🙍♂️，即S🎠caling🇲🇵 La👨👦👦🚤w📠。
